基于马氏距离的航空装备故障预测研究

• 作者: 周越文 孔庆春 杨召 辛龙
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 马氏距离 航空装备 故障预测
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 2052-2054,2058
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 语种: 中文

摘要

故障状态类型的判别是航空装备故障预测系统的核心环节,它直接影响到故障预测的准确性;针对航空装备的故障状态类型判别问题,提出一种基于马氏距离的故障预测方法;首先介绍了马氏距离,其次建立了状态数据库矩阵及状态判别模型,并给出了基于马氏距离的故障预测流程;最后将该方法用于某型飞机火控系统的故障预测中,使得在线和离线的平均故障预测准确度分别达到98.48％和97.77％,表明马氏距离在航空装备的故障预测中有较好的应用和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周越文	空军工程大学自动测试系统实验室	40	270	9.0	15.0
2	杨召	空军工程大学自动测试系统实验室	16	82	6.0	8.0
3	孔庆春	空军工程大学自动测试系统实验室	16	70	5.0	8.0
4	辛龙	空军工程大学自动测试系统实验室	3	19	2.0	3.0