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摘要:
为了实现感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的重建,使用了一种利用微分和有限希尔伯特变换的局部特性的反投影滤波(back projection fiheration,BPF)算法.该算法是一种理论上精确的ROI重建算法,首先对仅仅覆盖ROI区域的投影数据微分,然后反投影到ROI区域,最后沿着覆盖ROI区域的PI线做有限希尔伯特滤波得到ROI图像.仿真实验表明BPF算法和经典的滤波反投影(Filtered Back Projection,FBP)算法的全局重建的精度基本相同,但该算法可以实现精确的ROI重建,而FBP算法因不具有局部特性,不能实现ROI重建.在实现有限希尔伯特变换时,采用了加权希尔伯特变换的方法,有效地避免了图像两边的亮条伪像.
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文献信息
篇名 用反投影滤波算法实现CT图像的ROI重建
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 ROI重建 反投影滤波 滤波反投影 有限希尔伯特变换 PI线
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2595字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔志伟 中北大学计算机与控制工程学院 19 83 6.0 7.0
2 洪贤勇 中北大学计算机与控制工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ROI重建
反投影滤波
滤波反投影
有限希尔伯特变换
PI线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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