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摘要:
在物流货箱内温度异变信号的准确识别问题的研究中,由于集装箱内温度随着货车运输地点不同,呈现非可控性突变.RFID技术在不同区域采集的温度在非可控框架内容易发生温度偏差,造成温度信号突变.传统的温度挖掘模型对不同环境下造成的温度偏差无法做出提前预判,形成虚报警.为解决上述问题,提出基于拓扑关系搜索模型的物流货箱温度异变信号实时挖掘方法.对物流货箱温度数据进行信息重构,为温度异变信号挖掘提供依据.建立温度信号采样点拓扑关系搜索模型,完成异变信号的搜索,实现物流货箱温度异变信号的实时挖掘.实验结果表明,利用改进算法进行物流货箱温度异变信号实时挖掘,能够保证挖掘的精确度,从而为物流运输提供合理的决策依据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 物流货箱温度异变信号实时挖掘技术仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 物流货箱 温度 异变信号 实时挖掘
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 356-359
页数 4页 分类号 TP391
字数 3374字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕海莲 平顶山学院计算机科学与技术学院 50 176 6.0 11.0
2 赵凯 平顶山学院计算机科学与技术学院 34 64 4.0 4.0
3 李玮瑶 平顶山学院计算机科学与技术学院 45 108 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流货箱
温度
异变信号
实时挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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