一种基于调节因子的小生境粒子群优化算法

• 作者: 刘天琪 王甫 郑亚平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 混沌变异的小生境粒子群优化算法 调节因子 速度 位置
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.08.028

摘要

针对混沌变异的小生境粒子群优化算法(NCPSO)进化中收敛速度慢、搜索精度低的缺点,提出一种基于调节因子的NCPSO改进算法(NCPSO-FLV).通过引入速度调节因子,对收敛速度做出判断,改变粒子速度帮助粒子跳出局部最优值,使种群多样性得到加强,收敛速度和搜索精度得到提高.实验结果表明,与基于惯性权重的基本粒子群算法和NCPSO算法相比,NCPSO-FLV算法的精度更高,适用于生产任务分配的工业优化计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	郑亚平	绵阳师范学院数学与计算机科学学院	24	90	5.0	9.0
3	王甫	绵阳师范学院数学与计算机科学学院	12	46	3.0	6.0