基于改进蚁群算法的梯式轨道多目标优化研究

• 作者: 刘维宁 金浩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 梯式轨道 蚁群优化算法 多目标 四端参数法
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 28-31,64
• 页数: 5页
• 分类号: TP39|U213.2
• 字数: 4627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0002

摘要

鉴于梯式轨道在实际应用过程中，需要同时优化钢轨振动加速度和道床振动加速度，利用MO-FHACO（多目标觅食-返巢机制连续域蚁群算法）对其进行双目标优化。利用四端参数法建立对应的梯式轨道数学模型，将1~80 Hz频段钢轨振动加速度级和道床振动加速度级作为优化目标，枕下减振垫刚度和数量作为设计变量。经过MO-FHACO双目标优化，成功得到梯式轨道双目标优化解。结果表明，采用MO-FHACO对梯式轨道进行多目标优化具有工程应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维宁	北京交通大学土木建筑工程学院	186	4373	37.0	57.0
2	金浩	绍兴文理学院土木工程学院	7	18	3.0	4.0