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摘要:
针对无线传感器网络(WSN)中的信任值更新问题,提出了一种基于模糊预测(FP)的无线传感器网络信任值更新的方法——RMFP.算法采用模糊数学理论方法,利用模糊隶属函数来全面地刻画节点的表现行为,并将其转换成节点的模糊隶属度,最后将模糊隶属度进行整合以实现节点的信任值更新.仿真实验表明,所提算法在整合节点信任值精确度方面提高了10.8%,在判断可疑节点的速度方面提高了两倍.这说明基于模糊预测的节点信任值更新算法在发现并摒除恶意节点的准确率和速度上均有显著的效果,尤其是针对前期取得高信任的恶意节点的判断具有很强的优势.
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文献信息
篇名 基于模糊预测的无线传感器网络信任模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 无线传感器 模糊预测 信任模型 隶属度
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 计算机安全
研究方向 页码范围 700-703
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 5222字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0700
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹晓梅 南京邮电大学无线网络联合实验室 31 269 7.0 15.0
5 沈何阳 南京邮电大学计算机学院 2 23 2.0 2.0
6 朱海涛 南京邮电大学计算机学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
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无线传感器
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信任模型
隶属度
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