苹果近红外光谱的聚类分析

• 作者: 武小红 武斌 贾红雯
• 来源期刊: 食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果 近红外光谱 品种鉴别 无监督学习 模糊聚类 K调和聚类
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测篇
• 页码范围: 280-284
• 页数: 5页
• 分类号: TS225.1
• 语种: 中文

摘要

为了实现不同品种苹果的快速无损鉴别,采用近红外光谱检测技术采集不同品种苹果的漫反射光谱,利用主成分分析法降低苹果近红外光谱的维数,运行模糊C-均值聚类,K调和聚类,GK模糊聚类和GG模糊聚类,实现苹果品种的分类.研究结果表明,采用主成分分析结合聚类分析实现了红富士、花牛和加纳3种苹果的正确识别.该方法属于无监督学习算法,不需要对苹果样本进行学习就可实现苹果品种的鉴别,为实现苹果品种的鉴别提供了一种无监督的快速无损鉴别分析方法.