一种基于MAP的图像超分辨率重建算法

• 作者: 姚琦敏 张贻雄 洪逸飞
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 关键点滤波 最大后验概率 MAP/POCS
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6030字
• 语种: 中文

摘要

引入一种基于关键点滤波(Critical-Point Filters,CPF)的图像配准方法,并在最大后验概率(Maximuma Posteriori,MAP)框架下提出一种改进的集投影法(Projections onto ConvexSets,MAP/POCS)混合算法.算法把POCS的残差约束集合加入到基于CPF图像配准的MAP正则算法中,在每次迭代重建中对重建图像的像素点进行约束,充分利用这三种算法的优点.实验结果表明,相比于传统的重建方法,该算法能够更有效地表达视频中的非平移运动,超分辨图像主观质量有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贻雄	厦门大学信息科学与技术学院通信工程系	10	20	3.0	3.0
2	洪逸飞	厦门大学信息科学与技术学院通信工程系	1	6	1.0	1.0
3	姚琦敏	厦门大学信息科学与技术学院通信工程系	1	6	1.0	1.0