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摘要:
SIFT算法是目前影像匹配领域的研究热点之一。该算法的主要思想是:在尺度空间中寻找极值点,提取位置、尺度、旋转不变量,这不同于一般的基于灰度的匹配算法,因此SIFT算法的通用性很强。本文对SIFT算法的基本原理进行了介绍,针对其中的重要内容进行了解析,通过后续的编程实验证明,本文论述的要点基本合理。同时,针对SIFT算法的匹配精度问题,本文也做了一些有益的探讨。
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文献信息
篇名 基于SIFT算法的影像匹配实验研究
来源期刊 品牌 学科 工学
关键词 摄影测量与遥感 影像匹配 SIFT算法 尺度空间 VS2008.NET平台
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 市场研究
研究方向 页码范围 73-74
页数 2页 分类号 TN06
字数 2037字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨健 4 0 0.0 0.0
2 李元波 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
摄影测量与遥感
影像匹配
SIFT算法
尺度空间
VS2008.NET平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
品牌研究
旬刊
2096-1847
14-1384/F
大16开
山西省太原市
1988
chi
出版文献量(篇)
12418
总下载数(次)
96
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11175
论文1v1指导