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摘要:
针对匹配追踪算法在过完备字典库中稀疏表示计算量大的问题,提出一种将遗传匹配追踪算法(GMP)与图像修复相结合以实现修复的方法.该算法采用GMP寻找最佳原子,改进选择算子,将精英保留策略、锦标赛选择方法及轮盘赌方法相结合.将混合选择算子应用到基于GMP的图像修复算法中,通过实验结果表明:该算法具有一定的可行性,并且修复效果很好.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于遗传匹配追踪的图像修复算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 匹配追踪 遗传匹配追踪 图像修复 选择算子
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 17-19,36
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2882字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明 中北大学理学院 38 158 8.0 10.0
2 辛晚霞 中北大学理学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
匹配追踪
遗传匹配追踪
图像修复
选择算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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