一种自适应交替的差分混合蛙跳优化算法

• 作者: 吴德龙 张桂珠 胥枫 赵芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能算法 混合蛙跳算法 差分进化算法 优势互补 多样性 全局优化
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.08.026

摘要

针对混合蛙跳算法在解决高维优化问题时易早熟收敛、求解精度低等问题,提出一种自适应交替的差分混合蛙跳优化算法.采用粒子群算法在短时间内产生一组满足约束条件的初始解,以提高初始解的质量.在此基础上,利用差分进化算法全局搜索能力强、种群多样性好等优点,设计一种自适应选择机制,动态地交替使用混合蛙跳算法和差分进化算法,使两者有机融合、优势互补.对6个经典函数的仿真测试结果表明,该算法可以丰富粒子的多样性,使算法前期和后期都具有较好的寻优能力,且寻优速率、求解精度、稳定性都优于混合蛙跳算法、差分进化算法和差分混合蛙跳算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂珠	江南大学物联网工程学院	33	196	9.0	12.0
2	赵芳	江南大学物联网工程学院	7	25	3.0	5.0
3	吴德龙	江南大学物联网工程学院	3	17	3.0	3.0
4	胥枫	江南大学物联网工程学院	2	12	2.0	2.0