改进的基于稀疏表示的多聚焦图像融合

• 作者: 欧阳宁 胡蓉 首照宇
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 小波变换 多聚焦图像融合 融合规则
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.85
• 字数: 3350字
• 语种: 中文

摘要

针对基于稀疏表示(Sparse Representation,SR)的融合算法存在冗余性和残余量丢失,提出一种改进的基于稀疏表示(Improved Sparse Representation,ISR)的多聚焦图像融合算法.该算法通过对源图像块去平均后再进行稀疏分解,解决了信息冗余问题;对稀疏表示中的残余量进一步采用小波变换进行融合,保证了信息的完整性;采用加权平均的融合规则,从而获得更多的信息量.实验结果表明,与其他的方法相比,本文提出的算法能实现更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳宁	桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室	86	577	14.0	20.0
2	首照宇	桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室	33	251	8.0	14.0
3	胡蓉	桂林电子科技大学信息与通信学院	4	26	2.0	4.0