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摘要:
在网络入侵检测中,对入侵可能路径进行预估,都是以后发式入侵预防为主,无法形成先验预判,主要因为入侵特征存在较大伪装性,没有办法提取固定的入侵路径预判特征.传统的入侵检测方法都是基于固定入侵特征形成入侵判断的依据的,以后期发现为主,对网络的破坏已经形成,造成人侵检测缺陷较大.提出采用粒子群特征多层解析算法的入侵可能路径预先估算方法.根据主成分分析相关理论,获取对应的特征权重矩阵,得到入侵特征对角元素,完成入侵前期特征提取.根据粒子群特征多层次解析相关理论,获取初始粒子群,针对粒子群中不同层次的所有粒子进行交叉和变异运算,搜索入侵可能性最大的路径,实现入侵可能路径预先估算.实验结果表明,利用改进算法进行入侵可能路径预先估算,能够极大地提高估算的准确性和实时性,满足网络安全的实际需求.
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文献信息
篇名 入侵可能路径预先估算方法研究与仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 入侵 路径 估算
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 338-341
页数 4页 分类号 TP311
字数 3236字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余学杰 北京中医药大学计算机教研室 21 83 7.0 8.0
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计算机仿真
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1006-9348
11-3724/TP
大16开
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1984
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