多层智能状态空间建模方法的研究及其应用

• 作者: 吴爱燕 曾广平 涂序彦
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多层状态空间模型 云模型 不确定性 复杂大系统
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 253-257,285
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5816字
• 语种: 中文

摘要

阐明了“多层智能状态空间”建模方法的研究现状,针对复杂大系统建模中的不确定性与不确知性,尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题,结合云模型的相关理论和方法设计了“多层智能状态空间”建模方法,给出了模型构建的完整约束及智能信息处理方案.最后将该方法用于我国能源系统分析研究中,构建了多层能源系统分析模型,给出了模型的求解方法,建立仿真实验平台进行实验比对分析,取得了较好的结果,证明了该方法的简单性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂序彦	北京科技大学计算机与通信工程学院	254	2232	21.0	35.0
2	曾广平	北京科技大学计算机与通信工程学院	91	508	11.0	17.0
3	吴爱燕	北方工业大学理学院	8	13	2.0	2.0