基于和声算法的图像配准技术

• 作者: 何小海 张影 张涛 王正勇
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 和声搜索算法 互信息 图像配准 和声记忆库 微调概率
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.83
• 字数: 2917字
• 语种: 中文

摘要

和声搜索算法是新近问世的一种搜索算法,在许多实际问题中都得到了成功应用.和声搜索算法通过不断调整修改记忆库中的解变量和不同的取值概率、微调概率,从而使函数值随着迭代次数的增加不断收敛,达到优化的完成.算法本身可调参数少、且容易实现.引入和声搜索算法解决图像配准问题,将和声算法应用于配准图像中.实验结果通过互信息大小表明,和声搜索算法在一定程度上可以很好地达到对图像进行配准的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	四川大学电子信息学院图像信息研究所	178	773	14.0	19.0
2	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
3	王正勇	四川大学电子信息学院图像信息研究所	126	539	12.0	17.0
4	张影	四川大学电子信息学院图像信息研究所	6	0	0.0	0.0