基于加权多属性云的服务信任评估方法

• 作者: 余定坤 卫波 张恒巍 王晋东
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 云模型 信任评估 信任云 时间衰减因子
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 678-682,689
• 页数: 6页
• 分类号: TP393|TP3
• 字数: 5148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0678

摘要

针对云计算环境中服务信任的随机性和模糊性以及现有基于云模型的信任评估方法对时效性和推荐信任考虑不足的问题,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法.首先,引入时间衰减因子为每次服务评价赋权重,从服务的多个属性细化信任评估粒度,通过加权属性信任云逆向生成器得到直接信任云;然后,根据评价相似度确定推荐实体的推荐权重,并计算得到推荐信任云;最后综合直接信任云和推荐信任云生成综合信任云,通过云相似度计算确定服务的信任等级.仿真结果表明,所提方法明显提高了服务交互成功率并有效抑制恶意推荐,能够更加真实地反映云计算环境中服务信任情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晋东	信息工程大学密码工程学院	23	258	8.0	15.0
2	张恒巍	信息工程大学密码工程学院	23	144	7.0	11.0
3	余定坤	信息工程大学密码工程学院	3	39	3.0	3.0
4	卫波	信息工程大学密码工程学院	1	6	1.0	1.0