基于NoSQL的文件型大数据存储技术研究

• 作者: 丰继林 单维锋 张艳霞 沈焱萍 郝伟
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 非关系数据库 MongoDB 云存储结构 文件数据存储算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2014.03(下).07

摘要

针对云计算中不断增长的文件数据存储需求，提出非关系数据库(Not Only SQL)中文件型大数据的存储技术。脱离传统的信息系统和文件系统混合存储文件数据方法，采用MongoDB数据库集群作为存储底层，将数据存储于分布各MongoDB结点中，且存储空间可自由扩展。采用数据分片的方法，实现了文件型大数据的均衡存储，并给出了存储文件数据一般算法。基于NoSQL技术的大数据存储是一种新型应用方式，该系统的负载均衡能力和可扩展度均优于传统技术。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳霞	防灾科技学院灾害信息工程系	12	42	3.0	6.0
2	丰继林	防灾科技学院灾害信息工程系	7	36	3.0	6.0
3	郝伟	防灾科技学院灾害信息工程系	2	27	2.0	2.0
4	单维锋	防灾科技学院灾害信息工程系	4	24	1.0	4.0
5	沈焱萍	防灾科技学院灾害信息工程系	7	29	2.0	5.0