面向隐形群体的复杂网络疾病传播模型

• 作者: 刘方爱 吴楠 王淑娴
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 复杂网络 传播模型 隐形群体 微分方程 隔离率
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 2986-2989
• 页数: 4页
• 分类号: O231.5|N945.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.10.024

摘要

针对复杂网络经典疾病传播模型中没有考虑隔离制度的情况,研究了患有病毒、但因患病特征不明显暂未被隔离的隐形群体对疾病传播的影响.引入隔离率等因素对SIR疾病传播模型进行了改进,建立了疾病传播的SIQ (susceptible-invisible-quarantined)模型.以2013年爆发于我国的H7N9流感病毒为研究背景,利用微分方程,对传染率、接触率和隔离率在SIQ疾病传播模型中的作用进行了仿真实验.结果证明,隔离率对疾病传播影响最大,所以,扩大疑似病例的范围,增加隔离率,可以有效控制疫情大暴发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘方爱	山东师范大学信息科学与工程学院	142	827	14.0	20.0
5	王淑娴	山东师范大学信息科学与工程学院	2	15	2.0	2.0
9	吴楠	山东师范大学信息科学与工程学院	7	34	3.0	5.0