EMS表单中手写体中文识别图像预处理方法研究

• 作者: 许秦蓉
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 手写中文字符 识别 图像分割 图像预处理
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

目的 在脱机手写体文字识别系统中,由于自由书写的字符不可避免地受到图像背景不均匀、图像倾斜和字符粘连及大小不一等因素的影响,为了确保字符切分和识别的正确性,对EMS表单中手写体汉字字符图像预处理方法进行探讨,展示了EMS表单图像预处理的全过程.方法 采用最小二乘法作拟合直线的方法,对目标图像进行定位和分割,用基于大津阈值的分块阈值算法处理目标图像的背景不均问题,并减少噪声干扰.结果 该图像预处理方法在1020张真实EMS图像上进行测试,识别正确率达到了86.3％.结论 该方法有一定的灵活性和抗干扰性,减少了图像噪声对汉字字符切分和识别的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许秦蓉		6	0	0.0	0.0