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摘要:
多词表达是特殊的语言现象,一般由多个词构成来表示一个意义,语料中常出现在一起。多词表达因是特殊的单元,其抽取在自然语言处理的很多领域有着非常重要的作用。讨论了目前常见的三种统计方法即互信息、对数似然比以及卡方等在维吾尔语多词表达抽取方面的影响。根据维吾尔语的特点,将词干作为一项特征加到抽取方法中。语料的选择上考虑了覆盖面及领域,并探讨了它们对抽取方法的影响。
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文献信息
篇名 维吾尔语多词表达抽取方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多词表达 互信息 对数似然比 卡方 维吾尔语
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TP391
字数 5658字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0439
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吐尔根·依布拉音 新疆大学信息科学与工程学院 116 771 14.0 22.0
5 麦热哈巴·艾力 新疆大学信息科学与工程学院 14 87 6.0 9.0
7 阿孜古丽·夏力甫 新疆大学人文学院 8 29 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (42)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
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2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多词表达
互信息
对数似然比
卡方
维吾尔语
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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