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摘要:
通过分析视频处理流程,设计并实现了一套基于OpenCV的视频目标检索方案。首先使用经过改良的背景差分法获取视频中的运动前景,接着根据前景的轮廓得到前景的位置,然后根据前景的颜色直方图特征对前景物体进行分类跟踪,最后将分好类别的目标进行排序,以便根据要求得到最迫切需要的目标及其运动过程。实验结果表明,该方法科学合理,思路清晰,功能完备,对视频目标检索的深入研究具有很高的研究价值。
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文献信息
篇名 基于OpenCV的视频目标检索
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 目标检索 背景差分 分类 跟踪
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 210-213
页数 4页 分类号 TP39
字数 2547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘政怡 安徽大学计算机科学与技术学院 50 241 9.0 12.0
2 吴国栋 安徽大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
3 王小帅 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检索
背景差分
分类
跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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