基于卡尔曼预测的VANET混合路由算法

• 作者: 刘春凤 王广彧 舒炎泰 赵增华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车载自组织网络 卡尔曼滤波 位置预测 混合路由 地理位置路由 容迟网络
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.08.017

摘要

在车载自组织网络(V ANET)中,车辆高速移动和分布不均导致网络拓扑快速变化、传输路径频繁中断,造成路由效率低下.为此,提出一种适用于城市场景的、基于卡尔曼预测的VANET混合路由算法,每个车辆节点通过部署卡尔曼预测器对邻居节点位置进行预测,通过该预测位置进行路由计算.在GPSR算法贪婪模式和边缘模式的基础上,借助容迟网络(DTN)路由的思想,存储并携带无转发节点的分组直至找到合适的转发节点.仿真结果表明,与GPSR算法和带缓存的GPSR算法相比,该算法在分组投递率和端到端时延方面性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒炎泰	天津大学计算机科学与技术学院	109	1105	18.0	31.0
2	赵增华	天津大学计算机科学与技术学院	27	288	7.0	16.0
3	王广彧	天津大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
4	刘春凤	天津大学计算机科学与技术学院	18	159	4.0	12.0