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摘要:
在信息过载的环境下,Web用户要想获取感兴趣的信息,往往比较困难。协同过滤推荐的核心点在于基于相似性算法为同类兴趣的用户推送相似资源。文中设计了一种基于协同过滤推荐原理的用户兴趣关联系统,为Web用户主动推荐兴趣信息,这有利于解决电子商务环境中的信息过载问题。该系统基于Java MVC和Flex结合的总体架构,设计了兴趣关联处理流程和业务处理流程,研究了一种能够将业务逻辑自动装配的核心架构,提出了兴趣数据的切面和侧面关系数据库表示模型。最后简要介绍了实现技术。
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Web服务发现
用户兴趣
向量空间模型
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 Web网络用户兴趣关联系统的设计
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 兴趣关联 用户概貌 Web 相似性算法 切面 侧面
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 199-202,206
页数 5页 分类号 TP311
字数 3855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈冈 武汉纺织大学管理学院 9 12 2.0 2.0
2 朱茜 武汉纺织大学管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
兴趣关联
用户概貌
Web
相似性算法
切面
侧面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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