组合分类模型在雷达干扰效果评估中的应用

• 作者: 刘迎龙 杜静 杨奇才 秦富童
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达干扰效果评估 组合分类 AdaBoost 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.019

摘要

雷达干扰效果评估可以转化为多分类问题进行解决。对影响雷达干扰效果因素进行分析，选取雷达干扰效果评估指标，给出评估指标计算方法，在此基础上，提出应用AdaBoost组合分类模型对雷达干扰效果进行评估。以RBF神经网络作为基分类模型，采用AdaBoost M1算法训练组合分类模型，并进行实验验证。结果证明，采用组合分类模型对雷达干扰效果进行评估是可行的，并且能够得到理想的效果。