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摘要:
结合南水北调中线工程某高填方渠道工程现场观测数据,利用 BP 神经网络中多层前馈神经网络及其反传算法,建立了渠道施工沉降和土体力学参数的多元输入输出连续映射分析模型,从而对岩土参数进行位移反演分析,得到填筑渠道土体的力学参数值。反演结果表明,土体凝聚力和内摩擦角反演相对误差较小,而压缩模量的反演误差随着填筑高程的升高有变大的趋势。所得研究结论为计算和分析填方渠道的有效沉降提供了理论支持。
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文献信息
篇名 改性土填方渠道力学参数反演分析
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 改性土 填方渠道 BP 神经网络 反演分析
年,卷(期) 2014,(21) 所属期刊栏目 工程建设
研究方向 页码范围 10-12,29
页数 4页 分类号 TU443
字数 2961字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张治军 长江勘测规划设计研究有限责任公司施工设计处 12 36 4.0 5.0
2 唐玲 长江勘测规划设计研究有限责任公司施工设计处 4 8 2.0 2.0
3 刘大炜 武汉大学水利水电学院 4 26 3.0 4.0
4 陈嘉 长江勘测规划设计研究有限责任公司施工设计处 2 2 1.0 1.0
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填方渠道
BP 神经网络
反演分析
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