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摘要:
无标度区间是时间序列在统计意义上存在分形自相似性的尺度范围,是交通流多重分形特征研究中的重要组成部分。为解决交通流多重分形研究中多重分形去趋势波动分析法(multi-fractal detrended fluctuation analysis, MF-DFA)缺乏有效识别无标度区间方法的问题,本文在分析算法过程中交通流波动函数对数曲线突变点性质的基础上,结合传统无标度区间识别方法的构建思想,建立基于MF-DFA算法的无标度区间自动识别方法。以北京市二环快速路外环方向的部分道路为例开展实例研究,通过与传统无标度区间识别方法的结果对比,验证新方法的有效性。研究结果表明:本文方法能自动识别交通流多重分形无标度区间,且稳定性好;案例研究可知交通流短时间内波动较小、自相似性较强,随着研究时间段变长、交通流波动逐渐变大,自相似性逐渐消失,进一步解释了交通流无标度区间的有限性。
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文献信息
篇名 基于多重分形去趋势波动分析法的交通流多重分形无标度区间自动识别方法
来源期刊 物理学报 学科
关键词 交通流 多重分形 无标度区间 多重分形去趋势波动分析法
年,卷(期) 2014,(20) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 200504-1-200504-8
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.63.200504
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘爽 北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 28 425 9.0 20.0
2 关伟 北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 71 1345 19.0 34.0
3 陈绍宽 北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 55 954 17.0 29.0
4 熊杰 北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 11 133 6.0 11.0
5 韦伟 北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 9 112 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通流
多重分形
无标度区间
多重分形去趋势波动分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
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2-425
1933
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