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摘要:
智能手机的广泛应用导致手机恶意软件的数量急速增加,尤其是近几年,基于Android操作系统的手机在智能手机市场占据主导地位,针对Android系统的恶意软件数量快速增加。手机恶意软件主要收集手机用户地理位置、语音通信、短信等个人隐私信息,或进行恶意扣费、耗费系统资源等行为,给用户自身和手机系统带来很大危害。准确分析恶意软件行为特征可以为后续清除恶意软件提供有力依据。传统的恶意软件分析技术主要包括静态分析与动态分析,文中介绍了当前存在的一些手机恶意软件分析检测技术及其缺陷,并从安装、激活、恶意负载三方面对已知Android恶意软件主要行为特征进行详细分析。
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SVM
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 Android恶意软件特征研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 智能手机安全 Android恶意软件 行为分析
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 安 全 与 防 范
研究方向 页码范围 178-181
页数 4页 分类号 TP31
字数 3817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 慕德俊 西北工业大学自动化学院 220 1829 19.0 33.0
2 戴航 西北工业大学自动化学院 28 208 7.0 14.0
3 边悦 西北工业大学自动化学院 1 23 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能手机安全
Android恶意软件
行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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