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摘要:
针对岛屿模型的并行粒子群算法没有根本改变粒子速度更新的问题,提出一种自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法。该算法在迭代过程中能自适应地选择加入分组的数量,同时对各组粒子的惯性权重按照组内最优位置的变化进行自适应调整。各组运用多线程技术并行处理,粒子间采用新的信息共享的方式。仿真结果证实,该算法具有较高的收敛速度和收敛精度。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应惯性权重的分组并行粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分组 并行 粒子群 自适应 惯性权重
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP18
字数 5266字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0262
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周飞红 湖南涉外经济学院电气与信息工程学院 11 30 3.0 5.0
2 廖子贞 2 13 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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并行
粒子群
自适应
惯性权重
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研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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