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摘要:
为了提高中文关键词提取的准确率和实用性,提出一种基于TF统计和语法分析相结合的中文关键词提取算法。该算法在对文本进行自动分词后,用TF统计和语法分析对每个词进行权重计算,然后根据计算结果提取文献的关键词。实验结果表明,该方法提高了关键词提取的精度。
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文献信息
篇名 基于TF统计和语法分析的关键词提取算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 提取 权重计算 语法分析 中文分词
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 47-49,92
页数 4页 分类号 TP3
字数 4266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战学刚 辽宁科技大学软件学院 16 113 5.0 10.0
2 吴强 辽宁科技大学软件学院 2 27 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
提取
权重计算
语法分析
中文分词
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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