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摘要:
目的 根据金属薄板印刷质量控制的发展趋势和金属薄板印刷的特点,提出了基于CCD机器视觉的金属薄板印刷机墨层厚度在线检测系统.方法 通过实验获取信号条的墨层厚度d与实时图片的RGB值,分析由RGB值推得的亮度L*、饱和度C二和色调角k与墨层厚度间的对应关系;通过极限学习机(ELM)对亮度、饱和度、色调角与墨层厚度数据进行回归拟合,建立墨层厚度预测模型.结果 墨层厚度d与L*,Cub和hab之间存在显著的对应关系.拟合的平均相对误差为2.27%,最大相对误差为7.33%,测量误差低于8%.结论 较好地实现了在线墨层厚度检测,具有很好的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于CCD的金属薄板印刷墨层厚度在线检测研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 CCD机器视觉 金属薄板 墨层厚度 极限学习机
年,卷(期) 2014,(23) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 120-125
页数 6页 分类号 TS802.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙宇 156 1394 18.0 28.0
2 曹春平 22 228 10.0 15.0
3 马赛 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
CCD机器视觉
金属薄板
墨层厚度
极限学习机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
总下载数(次)
123
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