基于划分DBSCAN算法的小区载频配置优化

• 作者: 刘强 覃锡忠 贾振红 邓磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 划分 基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN) 载频优化 最佳话务量
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0378

摘要

为了充分利用无线网络资源，提升无线网络质量，充分利用了DBSCAN（Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise）算法的优点，提出基于划分DBSCAN算法的话务量异常小区的检测方法，并通过对现网大量话务数据的统计分析，找出小区载频配置数和最佳话务量之间的关系。对话务量异常、拥塞率高的小区进行载频配置优化，并对城市小区网络优化有一定的指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	邓磊		9	37	5.0	5.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	刘强	新疆大学信息科学与工程学院	10	47	4.0	6.0