基于BP-DBN的认知网络端到端态势评估算法

• 作者: 王莉 蒋云洁
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 认知网络 BP-深度信念网络 端到端态势评估 受限波尔兹曼机
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.037

摘要

文中提出了一种基于BP-深度信念网络( BP-DBN)的端到端态势评估算法,实现网络端到端态势等级判定。基于提出的分布式态势评估架构,使用BP-DBN分别构建认知域网元评估值、局部态势评估值和端到端态势评估值三者间的映射关系,最后实现端到端态势等级定性评估。实验结果表明,基于少量标记训练样本,BP-DBN测试错误率低,能够保证评估准确性,同时提出的评估算法能够有效评估端到端网络态势等级。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋云洁		2	7	2.0	2.0
2	王莉		4	6	2.0	2.0