一种基于数据两方垂直分布的多维关联规则挖掘算法

• 作者: 孔令富 李海磊 王晗 高慧星
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据两方垂直分布 数据立方体 多维关联规则 频繁谓词集
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 18-21,80
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.006

摘要

对垂直分布于不同站点的数据进行联合关联规则挖掘是一个重要的研究方向，然而已有的算法挖掘得到的都是全局单维关联规则，不能处理多维数据集并得到全局多维关联规则。针对此问题提出一种数据两方垂直分布条件下的多维关联规则挖掘算法TDDM（Two Part Vertically Distributed Data Mining），该算法结合数据立方体技术，直接在垂直分布于两方的数据上进行挖掘，得到多维关联规则。理论分析和实验结果表明，该算法可以有效挖掘数据两方垂直分布条件下的多维关联规则。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令富	燕山大学信息科学与工程学院	199	1722	20.0	30.0
2	王晗	燕山大学经济管理学院	17	81	6.0	8.0
3	李海磊	燕山大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0
4	高慧星	燕山大学信息科学与工程学院	4	15	2.0	3.0