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摘要:
关于图像修复的全变分( TV)模型的求解有很多方法。在图像修复的全变分( TV)模型中,文中针对含有非光滑项的凸优化问题提出了一种基于交替方向乘子法( ADMM)的快速求解算法。 ADMM方法对迭代公式中具体的子问题求解过程一般采用Gauss-Seidel方法,文中通过分析TV修复模型的性质,对ADMM算法进行了相应的改进,使得具体的数值求解可以用快速傅里叶变换方法,并证明了该算法的收敛性。实验结果表明,文中所提出的新算法与采用Gauss-Seidel迭代的方法相比较,不但修复效果更好,而且修复速度更快。
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文献信息
篇名 图像修复TV模型的快速算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 变分方法 偏微分方程 图像修复 交替方向乘子算法 快速傅里叶变换
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 144-147
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙向荣 南京邮电大学理学院 13 26 2.0 5.0
2 刘芳芳 南京邮电大学理学院 2 21 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
变分方法
偏微分方程
图像修复
交替方向乘子算法
快速傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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