基于复域Contourlet特征向量的连铸板坯表面特征分类方法

• 作者: 于基睿 李培玉 汪泽浩
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复域Contourlet分解 支持向量机 特征分类
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 行业与领域应用
• 页码范围: 3660-3664
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 4671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.12.3660

摘要

针对连铸板坯表面缺陷特征检测的复杂性,提出了应用复域Contourlet分解特征图像的一种表面特征分类方法.其相对于传统方法具有更优的移不变性、方向选择性和图像特征提取率.通过将图像特征区域进行复域Contourlet分解,再经由方向滤波器组,提取Contourlet域的方向子带系数矩阵,再求取系数矩阵的能量、方差、偏斜度,作为一种量化图像的特征向量.将特征向量输入支持向量机进行图像特征识别训练,之后可以进行图像的各类特征识别和分类.工业现场测试的效果表明,通过该方法进行的表面特征分类准确率在90％左右,能够应用于连铸钢板坯的图像特征提取和板坯缺陷检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李培玉	浙江大学机械工程学系	41	280	8.0	15.0
2	汪泽浩	浙江大学机械工程学系	2	3	1.0	1.0
3	于基睿	浙江大学机械工程学系	2	3	1.0	1.0