基于协方差特征的裁剪AdaBoost算法

• 作者: 李睿 李长风
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸检测 AdaBoost算法 协方差特征 特征裁剪 动态权重裁剪
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 3517-3520
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.11.073

摘要

针对Haar-like特征的缺陷以及AdaBoost算法存在训练耗时的问题，提出一种基于协方差特征的改进AdaBoost人脸检测算法。该方法用协方差特征代替Haar-like特征进行特征提取；然后使用特征裁剪和动态权重裁剪相结合的裁剪AdaBoost算法，训练得到基于协方差特征的强分类器。实验结果表明，相对于基于Haar-like特征的AdaBoost算法，该算法性能没有明显退化且很大程度上提高了训练速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李睿	兰州理工大学计算机与通信学院	28	111	6.0	9.0
2	李长风	兰州理工大学计算机与通信学院	1	5	1.0	1.0