作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对Hadoop分布式文件系统(Hadoop distributed file system,HDFS)存储海量图片效率低下的问题,在分析HDFS的基本框架以及其固有的文件读写流程基础上,提出了基于Cache的海量图片存储优化方案(HDFS based on Cache,CHDFS);该方案引入了Cache、预读、文件合并等机制,来提高图片读写的性能,弥补了HDFS存储海量图片时的缺陷;采用图片合并的方式减少Namenode中元数据的个数,同时提高Datanode存储空间的利用率;由于Cache、预读以及图片合并等操作对用户都是透明的,所以,该方案并没有增加用户使用HDFS的复杂性;实验结果表明,CHDFS方法可以有效地提高图片的存取效率.
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文献信息
篇名 基于Cache的海量图片存取优化方案
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 HDFS 海量图片 存储优化 Cache
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 2669-2672,2676
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
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HDFS
海量图片
存储优化
Cache
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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