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神经网络技术在录井参数解释中的应用
神经网络技术在录井参数解释中的应用
作者:
单元伟
原文服务方:
现代电子技术
神经网络
气测录井
油气层识别
BP算法
摘要:
近年来,随着计算机技术的飞速发展,涌现出许多新方法新技术,人工神经网络技术就是其中之一。神经网络模型的语言识别、图像处理等方面获得了有价值的应用和进展,其研究成果也很快被引入到油气田勘探开发领域,其中包括资料的处理及解释。将计算机神经网络技术应用于录井行业,处理受钻井条件影响大、地质条件复杂,油气水层识别有一定困难的录井资料解释中,已成为目前国内录井行业探索的一个方向。
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文献信息
篇名
神经网络技术在录井参数解释中的应用
来源期刊
现代电子技术
学科
关键词
神经网络
气测录井
油气层识别
BP算法
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
计算机应用技术 -- 科学计算与信息处理
研究方向
页码范围
21-24,27
页数
5页
分类号
TN911-34
字数
语种
中文
DOI
五维指标
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单元伟
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神经网络
气测录井
油气层识别
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
主办单位:
陕西电子杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-373X
CN:
61-1224/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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