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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
近年来,随着计算机技术的飞速发展,涌现出许多新方法新技术,人工神经网络技术就是其中之一。神经网络模型的语言识别、图像处理等方面获得了有价值的应用和进展,其研究成果也很快被引入到油气田勘探开发领域,其中包括资料的处理及解释。将计算机神经网络技术应用于录井行业,处理受钻井条件影响大、地质条件复杂,油气水层识别有一定困难的录井资料解释中,已成为目前国内录井行业探索的一个方向。
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文献信息
篇名 神经网络技术在录井参数解释中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 神经网络 气测录井 油气层识别 BP算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计算机应用技术 -- 科学计算与信息处理
研究方向 页码范围 21-24,27
页数 5页 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
气测录井
油气层识别
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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