基于内容的海量监控视频的多层次检索系统

• 作者: 史云静 朱秀昌 李洁 郑海波 韩小萱
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多层次 监控视频 LIRe 关键帧
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.85
• 字数: 4131字
• 语种: 中文

摘要

设计和实现了一种基于内容的海量监控视频的多层次检索系统.该系统首先从监控视频中提取关键帧图像,其次利用行人检测、人脸识别及车辆检测等算法将关键帧中的行人图像、人脸图像和车辆图像等感兴趣目标提取出来,然后提取这些图像的颜色、纹理等特征,利用改进的LIRe(Lucene Image Retrieval)建立分布式的特征库,最终形成了多层次的信息数据库.实验表明,该系统具有较高的检索准确率和较快的检索速率,并支持海量监控视频的检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀昌	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	193	1476	17.0	28.0
2	郑海波	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	5	21	2.0	4.0
3	韩小萱	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	4	37	3.0	4.0
4	史云静	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	4	21	3.0	4.0
5	李洁	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	8	21	2.0	4.0