基于二维Gabor小波与SPP算法的人脸识别研究

• 作者: 孙娜 邱晓晖 陈静
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 特征提取 稀疏表示 稀疏保留投影 Gabor小波 降维
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.028

摘要

稀疏表示近年来在模式识别领域已经取得了成功的应用,如目标探测和分类。稀疏保留投影( SPP)算法是基于稀疏表示理论所提出的一种特征提取方法,目标是获得一个线性投影空间,使得样本之间的全局重构关系得以在低维空间保留。 SPP算法无需选择任何模型参数,具有很强的适应性,其灵活性及有效性在人脸识别中得到了详细的验证。文中结合二维Gabor小波与SPP算法用于人脸识别系统,二维Gabor小波主要用于提取人脸图像特征,SPP对图像特征进行降维。最后,在ORL人脸数据库上的实验表明,该算法较传统方法以及单独使用SPP算法的方法有较好的识别结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱晓晖	南京邮电大学通信学院	49	363	10.0	17.0
2	陈静	南京邮电大学通信学院	5	10	2.0	3.0
3	孙娜	南京邮电大学通信学院	1	2	1.0	1.0