广义特征值多类分类算法

• 作者: 杨志霞 阳红英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 多类分类问题 广义特征值 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: O235
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0103

摘要

提出了一个新的多类分类算法，该算法的目标是寻找 M 个相互不平行的超平面，使得第m(m=1'2''M )类的各点到第m个超平面的距离之和尽可能小，而其余类的所有点到该超平面的距离之和尽可能大。基于这个思想，寻求第m个超平面的优化模型最终可转化为一个广义特征值问题。该方法编程简单，易于实现。在数值试验部分，该算法与一些经典的基于支持向量机的多类分类算法进行比较，表明了该算法的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志霞	新疆大学数学与系统科学学院	24	48	4.0	5.0
2	阳红英	新疆大学数学与系统科学学院	3	0	0.0	0.0