细菌觅食差分粒子群算法的无功优化方法

• 作者: 侯一欣 简献忠
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 细菌觅食差分粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 34-37,41
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 3585字
• 语种: 中文

摘要

电力系统无功优化是以网损最小化且保持良好电压水平为目的.提出了细菌觅食差分粒子群算法(DEBFO),并首次应用于电力系统无功优化问题.趋化操作的交叉算子可提高局部搜索能力,变异算子可加强全局搜索能力,繁殖操作使细菌寻优速度加快,迁徙操作避免了细菌早熟.Matlab仿真结果表明DEBFO具有较强的全局寻优能力,收敛速度快,鲁棒性好,能够更有效地解决电力系统无功优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简献忠	上海理工大学电力电子与电力传动系	91	341	9.0	14.0
2	侯一欣	上海理工大学电力电子与电力传动系	5	30	3.0	5.0