电力大数据质量评价模型及动态探查技术研究

• 作者: 陈超
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电力大数据 元数据 数据质量 实时监控
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 能源技术 -- 控制与驱动
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: TN964-34
• 语种: 中文

摘要

针对电力数据数量多、种类庞杂、横跨专业多等特点而引起的数据质量不高的现状，该项目以数据中心数据为研究对象，通过分析产生数据质量问题的原因，以元数据、数据质量、数据建模等理论为基础，对数据流动过程中的质量检查、质量控制和质量评估等进行深入的研究。构建电力大数据质量评价指标体系，研究电力大数据质量实时监控、快速动态检测方法与关键技术，提出了适合于电力大数据数据质量控制与评估体系模型，实现数据质量管控平台开发，确保企业数据质量，提升数据应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈超		3	102	3.0	3.0