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摘要:
提出一种新的基于多分辨率奇异值分解( MSVD)图像融合算法。算法对源图像进行MSVD处理,使其分解为互不相关的平滑和细节分量,并对平滑分量进行多层次的分解与处理。类似于小波变换,多分辨率奇异值分解的基本思想是在平滑分量的每一层上用奇异值分解( SVD)来取代滤波,最终利用融合规则对图像进行MSVD融合。利用5种评价算子来评价算法,得到的融合效果很好。与基于小波分解的算法相比,算法计算简单、实时性突出,对复杂、高像素图像处理更简单方便。
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文献信息
篇名 基于多分辨率奇异值分解的图像融合
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 多分辨率 奇异值分解 图像融合
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱桂斌 重庆通信学院信息资源管理应用教研室 43 366 10.0 17.0
2 朱国庆 重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室 4 2 1.0 1.0
3 戚曹 重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室 5 19 3.0 4.0
4 赵林 重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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多分辨率
奇异值分解
图像融合
研究起点
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研究去脉
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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