基于遗传算法的Pareto多目标配电网重构

• 作者: 刘建华 向佳炜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 配电网重构 遗传算法 Pareto最优 小生境
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 能源技术 -- 控制与驱动
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文

摘要

配电网重构一般采用对单一目标优化，而配电网重构却是一个多目标优化问题。因此，在此提出了基于小生境思想的遗传算法，以配电网的经济性、安全性和供电可靠性为目标，并采用Pareto寻优方式，得出Pareto最优解集，实现了和以往不同的另一种寻优方式，即先寻优后决策。在寻优过程中，通过小生境环境和交叉率和变异率的自适应机制，提高了遗传算法的全局收敛能力和收敛速度，并通过算例验证了方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建华	长沙理工大大学电气与信息工程学院	78	697	14.0	21.0
2	向佳炜	长沙理工大大学电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0