基于NSST和RI-LPQ的纹理图像检索

• 作者: 于立萍 殷明 王治成
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样剪切波变换 广义高斯分布 纹理图像检索 旋转不变的局部相位量化 特征提取 特征融合
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 258-263,269
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.048

摘要

针对采用单一方法提取图像特征时检索率不高的问题,结合非下采样剪切波变换( NSST )统计特征和旋转不变的局部相位量化( RI-LPQ)原理,提出一种纹理图像检索方法。非下采样剪切波不仅具有方向选择性及平移不变性,而且可以对图像进行有效的稀疏表示,与传统小波相比,可有效捕捉图像的边缘轮廓等纹理信息,与非下采样轮廓波相比,具有更高的计算效率。利用广义高斯分布函数对图像NSST高频子带系数的统计特征进行分析,RI-LPQ描述算子直接提取图像特征,采用具有权重系数的相似性测度公式对Brodatz图像库进行纹理图像检索。实验结果表明,与传统小波和轮廓波的方法相比, NSST 统计特征方法的平均检索率分别提高4．77%和1．44%,纹理图像检索方法的平均检索率分别提高7．36%和1．98%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷明	合肥工业大学数学学院	37	332	12.0	16.0
2	王治成	合肥工业大学数学学院	2	15	2.0	2.0
3	于立萍	合肥工业大学数学学院	7	32	4.0	5.0