视频图像的邻域统计直方图均衡化增强算法

• 作者: 史再峰 庞科 徐艳 李斌桥
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像增强 邻域统计 对比度提升 直方图均衡化 优化直方图 拉普拉斯算子
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 245-251
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.046

摘要

针对视频监控图像相邻帧之间场景变化小的特点,提出一种适用于视频图像的邻域统计直方图均衡化算法来提升图像的对比度。根据相邻视频帧的场景相关性,对图像当前帧进行邻域信息统计,利用Laplace算子得到前一帧图像中的背景和细节信息,从而选择合适的增强参数,生成视频图像的优化直方图。使用优化后直方图的均值点将其分割成2个部分得到各自的变换函数,对视频图像进行直方图均衡化操作。实验结果表明,该算法能够提升视频图像的对比度,保持图像的平均亮度,减弱过增强现象,保留视频中兴趣区域的细节信息。可以获得的最小绝对平均亮度误差值为1．4741,最大熵值为7．0993,最大峰值信噪比值为20．6710。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐艳	天津大学电子信息工程学院	16	123	8.0	10.0
2	李斌桥	天津大学电子信息工程学院	24	112	7.0	9.0
3	史再峰	天津大学电子信息工程学院	29	91	5.0	8.0
4	庞科	天津大学电子信息工程学院	12	39	3.0	6.0