用BP神经网络模型预测Ni-TiN镀层的耐腐蚀性能

• 作者: 肖国荣 靳红梅
• 来源期刊: 功能材料
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络模型 预测 Ni-TiN镀层
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 研究?开发
• 页码范围: 13079-13081
• 页数: 3页
• 分类号: TG174|HT133
• 字数: 1883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9731.2014.13.017

摘要

采用脉冲电沉积方法,在45钢表面制备Ni-TiN镀层.采用X 射线衍射仪和扫描电镜对 Ni-TiN镀层进行组织结构和表面形貌分析,利用 BP 神经网络模型对Ni-TiN 镀层的耐腐蚀性能进行预测.结果表明,在Ni-TiN镀层中存在Ni和TiN相.衍射角2θ＝44．80,52．23和76．75°分别对应于镍晶面的(111)、(200)和(220)；而衍射角2θ＝36．63,42．62和61．79°则分别对应于 TiN 晶面的(111)、(200)和(220).在TiN粒子浓度一定时,大电流密度和小占空比脉冲电沉积可获得表面致密、光滑,腐蚀坑较小的镀层.3×8×1型神经网络模型的预测结果与实测结果相差不大,最大误差为4．1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳红梅	西安科技大学计算机科学与技术学院	18	35	4.0	5.0
2	肖国荣	广东金融学院计算机科学与技术系	11	72	3.0	8.0