基于约束树形图结构外观模型的人体姿态估计

• 作者: 刘则芬 方宝富 王浩 陈金金
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 人体姿态估计 外观模型 图形结构 先验分割
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 2013'粗糙集
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 5288字
• 语种: 中文

摘要

人体姿态估计是计算机视觉领域中的一个关键问题,可用于行人检测、人体活动分析、人机交互以及视频监控等方面.针对基于树形图形结构模型的人体姿态估计算法中人体部件外观模型容易受到背景干扰的问题,提出了基于先验分割和外观转换的外观模型的人体姿态估计算法以改进人体的外观模型.根据PS模型,使用人体检测器和前景加亮进行预处理,确定人体的大致位置和大小,同时移除背景上的杂斑,基于先验分割和外观转换机制来估计人体部件的外观模型.实验表明在不同的图像数据库中,该算法在使用人体检测器和前景加亮算法减少部件搜索空间的同时,提高了人体姿态估计的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	合肥工业大学计算机与信息学院	193	1473	20.0	29.0
2	方宝富	合肥工业大学计算机与信息学院	35	145	8.0	10.0
3	刘则芬	合肥工业大学计算机与信息学院	1	9	1.0	1.0
4	陈金金	合肥工业大学计算机与信息学院	1	9	1.0	1.0