基于数据同化的图像融合方法研究

• 作者: 杨思燕 陈为胜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 数据同化 遗传算法 粒子群算法 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 69-73,78
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.018

摘要

数据同化凭借其在数值预报中将观测数据与理论模型相结合的特点，目前广泛应用于遥感图像处理及图像融合领域。文中介绍了数据同化的含义和数据同化系统的构成，并分析了其应用于图像融合的原理；结合现有的研究成果着重分析了数据同化框架下结合不同优化算法的图像融合方法，并对其进行分类比较，给出了各方法的优缺点和研究成果及应用；最后在总结了各种基于数据同化的图像融合方法普遍存在的问题的基础上，探讨了进一步发展与研究的方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈为胜	西安电子科技大学数学与统计学院	23	165	7.0	12.0
2	杨思燕	陕西广播电视大学计算机与信息管理系	13	34	3.0	5.0